文档提取 API · 为正确而生
一个数字错了,就是订错零件、设计装不上、报价失准。所以我们从不相信单一读法:每个值都用多种独立方式读取,读法一致才算已验证。每个单元格都显示置信等级,少数无法定案的单元格会被标记并链接回原页 —— 没有任何值是悄悄猜出来的。
免费试用:10 页,无需注册 · 之后每页 $0.06(batch $0.036) · 最低充值 US$3.50 · 不保留任何数据
| AMS 15 | AMS 20 | ||
|---|---|---|---|
| A: | 系统高度 | 24 ✓ | 30 ✓ |
| B: | 滑块宽度 | 47 ✓ | 63 ✓ |
| C₀: | 静态额定载荷 (kN) | 18.8 ? OCR 引擎 A 18.8 OCR 引擎 B 18.8 版面解析器 16.6 三个独立读取器有两个一致 —— 以未验证交付,并附上原页裁图的链接,让人几秒钟就能定案。 | 28.9 ✓ |
| M₀Q: | 静态横向力矩 (Nm) | 181 ✓ | 340 ✓ |
我们也曾为了从文档中提取正确数据而深受其苦。你不必再受这种困扰。错误的额定载荷、错位的列、凭空捏造的料号 —— 关键数据出错,往往在电子表格表面看似无误的很久之后才会引发严重后果。扔给 AI 模型也解决不了:即使最顶尖的模型也会产生幻觉,编出看似合理的值再盖上“高置信度”的戳。因此,在多个独立读取结果达成一致之前,此处不采信任何数据。Consensis 是我们为自己的产品目录打造的工具 —— 现在我们把它分享出来。
—— 我们为什么分享 Consensis
产品目录里的规格表怎么变成数据,哪些单元格还需要你看一眼。
我们用人工逐页建立的真值集为自己评分 —— 在运行任何工具之前就建好,不抽样。同一份公开的评分脚本,同时用在我们和竞争者身上。
| 指标 | Consensis | 主要竞争者* |
|---|---|---|
| 单元格值正确 | 96% | 92% |
| 整行正确 | 94% | 75% |
| 表格结构正确 | 76% | 58% |
| 网格一致性 | 100% | 99% |
| 没有捏造的值 | 99% | 97% |
* 一家主要的 VLM 提取 API,以其最高精度的 agentic 模式运行,输出在我们重跑之前就已冻结。
准确率不是来自更大的模型 —— 而是来自多个独立读取结果,必须彼此一致才采信该值。
通过 API 或浏览器提交 PDF。产品目录、规格表、价目表 —— 有文字层或扫描件都可以。
多个 OCR 引擎、一个几何解析器和一个版面模型各自提取每一页,彼此看不到对方。
读取结果逐格比对。一致的标记为已验证;不一致的连同每个版本和原页裁图一起交付。
JSON 或 Excel,每格附来源与置信等级。任何想亲自检查的页面,都有并排对照的复核页。
每一个任务都附一个交互式复核页。在浏览器打开,每个被标记的单元格都能与原页并排、一键定案。标记列表很短,自己过一遍就好 —— 大多数文档只剩寥寥几格。
点击标记的单元格,原页就放大到对应位置,并列出每个读取器的读取结果。
页面是对的?一键。不对?输入正确值 —— 下标和工程符号都能打 —— 然后继续。「下一个待复核」按钮带你走完剩下的。
给电子表格用的 Excel 或 CSV —— 或一个 ZIP,内含修正后的 JSON 和每张裁图,足以重建每一页。你的修改留在你的浏览器里,我们看不到。
把这个值与原页上高亮的单元格核对。错了就在这里改,然后按「确认」。
X₂ 下标X² 上标 °±×≤Ø
其他读取结果: 16.6
产品目录里有价格和未发布的产品。我们把保留数据视为负债,而不是资产。
结果、裁图 —— 连 OCR 缓存 —— 在完成后 24 小时清除。不留任何东西拿去训练或转售。
DELETE /v1/parse/{id} 立即移除一个任务 —— 不必等到期限。
删除后再提交同一份文档,会当成全新任务处理 —— 也照样计费。保留影子副本对我们来说成本更低;但我们不这样做。
$0.06 / 交付页
mode=batch 指定Consensis 仍在测试阶段 —— 用 Google 或电子邮件登录就能开始。问题、建议、大批量处理与项目报价:[email protected] —— 没有账户也能写信给我们。