文件擷取 API · 為正確而生
一個數字錯了,就是訂錯零件、設計裝不上、報價失準。所以我們從不相信單一讀法:每個值都用多種獨立方式讀取,讀法一致才算已驗證。每一格都顯示信心等級,少數無法定案的格子會被標記並連回原頁 —— 絕不暗中瞎猜。
免費試用:10 頁,不必註冊 · 之後每頁 $0.06(batch $0.036) · 最低儲值 US$3.50 · 不保留任何資料
| AMS 15 | AMS 20 | ||
|---|---|---|---|
| A: | 系統高度 | 24 ✓ | 30 ✓ |
| B: | 滑塊寬度 | 47 ✓ | 63 ✓ |
| C₀: | 靜額定負荷 (kN) | 18.8 ? OCR 引擎 A 18.8 OCR 引擎 B 18.8 版面解析器 16.6 三個獨立讀取器有兩個一致 —— 以未驗證交付,並附上原頁裁圖的連結,讓人幾秒鐘就能定案。 | 28.9 ✓ |
| M₀Q: | 靜態橫向力矩 (Nm) | 181 ✓ | 340 ✓ |
我們也曾為了從文件擷取正確資料而深受其苦。你不必再受這種折磨。錯誤的額定負載、錯位的欄、憑空捏造的料號 —— 關鍵資料的錯誤,往往在試算表看似正常很久之後才引發嚴重後果。直接丟給 AI 模型也解決不了:再好的模型也會產生幻覺,捏造看似合理的值再蓋上「高信心」的章。因此在獨立讀取結果一致之前,這裡不會輕易採信任何數值。Consensis 是我們為自家型錄打造的工具 —— 現在我們把它分享出來。
—— 我們為什麼分享 Consensis
型錄裡的規格表怎麼變成資料,哪些格子還需要你看一眼。
我們用人工逐頁建立的真值集為自己評分 —— 在跑任何工具之前就建好,不抽樣。同一份公開的評分腳本,同時用在我們與競爭者身上。
| 指標 | Consensis | 主要競爭者* |
|---|---|---|
| 儲存格值正確 | 96% | 92% |
| 整列正確 | 94% | 75% |
| 表格結構正確 | 76% | 58% |
| 格線一致性 | 100% | 99% |
| 沒有捏造的值 | 99% | 97% |
* 一家主要的 VLM 擷取 API,以其最高精度的 agentic 模式執行,輸出在我們重跑之前就已凍結。
正確率不是來自更大的模型 —— 而是來自多個獨立讀取結果,必須達成一致才會採信該數值。
透過 API 或瀏覽器送進 PDF。型錄、規格表、價目表 —— 有文字層或掃描件都可以。
多個 OCR 引擎、一個幾何解析器與一個版面模型各自擷取每一頁,彼此看不到對方。
逐格比對讀取結果。一致的標記為已驗證;不一致的連同每個版本與原頁裁圖一併交付。
JSON 或 Excel,每格附來源與信心等級。任何想親自檢查的頁面,都有並排對照的複核頁。
每一件工作都附一個互動式複核頁。在瀏覽器打開,每個被標記的格子都能與原頁並排、一鍵定案。標記清單很短,自己走一遍就好 —— 大多數文件只剩寥寥幾格。
點擊標記的格子,原頁就放大到該位置,並列出每個讀取器的讀取結果。
頁面正確?按一下即可。不正確?輸入修正值 —— 下標與工程符號都能輸入 —— 接著繼續。「下一個待複核」按鈕帶你完成剩餘項目。
給試算表用的 Excel 或 CSV —— 或一個 ZIP,內含修正後的 JSON 與每張裁圖,足以重建每一頁。你的修改留在你的瀏覽器裡,我們看不到。
將此數值與原頁上反白的儲存格核對。若有誤請在此修正,然後按「確認」。
X₂ 下標X² 上標 °±×≤Ø
其他判讀結果: 16.6
型錄裡有價格與未發表的產品。我們把保留資料視為負債,而不是資產。
結果、裁圖 —— 連 OCR 快取 —— 在完成後 24 小時清除。不留任何東西拿去訓練或轉售。
DELETE /v1/parse/{id} 立即移除一件工作 —— 不必等到期限。
刪除後再送同一份文件,會當成全新工作處理 —— 也照樣計費。留一份影子副本對我們更便宜;我們不留。
$0.06 / 交付頁
mode=batch 指定Consensis 仍在測試階段 —— 用 Google 或電子郵件登入就能開始。問題、建議、大量處理與專案報價:[email protected] —— 不必有帳號也能寫信給我們。